Top 5 des méthodes pour réduire ses coûts grâce à la data ! 📉
Pour améliorer les résultats d’une entreprise il existe deux solutions simples : augmenter les revenus 📈 ou diminuer les dépenses 📉.
On vous parle souvent des différentes manières d’augmenter votre chiffre d’affaires grâce à la data en augmentant le nombre de commandes de vos clients, en améliorant votre conversion, en augmentant le nombre d’articles par panier…
Et si aujourd’hui on abordait la seconde partie ?
Il existe de nombreuses manières d’économiser de l’argent, et pour la plupart l’exploitation des données peut être d’une grande aide.
Aujourd’hui je vous en présente 5 dont certaines devraient déjà vous parler. ⬇️
1. La gestion et l’optimisation des stocks 📦
Commençons par la partie la plus évidente, celle dont on parle assez souvent.
Le stockage est un des processus qui coûte le plus cher dans les entreprises concernées. Il est, certes, nécessaire mais peut être optimisé car ce qui coûte ce n’est pas tant de stocker mais plutôt de ne pas écouler les stocks disponibles ou à l’inverse de ne pas stocker suffisamment de produits et de faire face à des problématiques de nouvelles commandes. 💸
C’est ici que peut intervenir la data ! 🦸♀️
En analysant les données de différentes sources (l’historique des ventes, les tendances, le type d’article, l’évolution de la clientèle, du pouvoir d’achat, les données météorologiques, la période de vente, Etc.), on peut prédire un nombre de ventes par produit et par conséquent prévoir les stocks adaptés. Ce n’est pas au nombre près bien entendu, plusieurs facteurs non prévisibles entrent en jeu mais quand même ! 🔎
2. L'optimisation des processus et l'automatisation des tâches 😁
Pour cette problématique, prenons un exemple qui devrait vous parler.
Selon votre métier, vous êtes potentiellement amené à sortir des chiffres, les résultats de vos ventes, de vos productions, chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Cela peut vous prendre parfois une journée entière pour récupérer les informations sur les différentes sources.
Et si on vous disait que ce reporting peut être automatisé ? 🤔
Vous pourriez avoir des tableaux ou des graphiques générés automatiquement à la fréquence de votre choix vous permettant de passer plus de temps sur l’analyse des résultats que sur leur extraction. Vous pourriez, par conséquent, prendre des décisions plus réfléchies et appuyées sur vos données, tout cela dans un seul but : faire en sorte que votre entreprise se porte bien ! 📈
Les avantages ne sont pas donc seulement pour l’entreprise qui augmente sa productivité mais également pour les employés qui passent moins de temps sur des tâches redondantes et plus de temps sur des tâches valorisantes. 🤩
3. La prévention des fraudes 👽
Fraudes financières, des ressources humaines, des achats ou encore des systèmes d’information, elles causent de grosses pertes pour les entreprises.
Selon une étude réalisée en 2020, en France, les entreprises perdent en moyenne 6% de leurs revenus annuels en raison de la fraude. Et 6% c’est énorme ! 😱
L’analyse des données permet de réduire ces coûts liés aux activités frauduleuses et cela s’applique à toutes les entreprises et pas uniquement celles du domaine bancaire. 😉
Pour vous expliquer plus en détail, il est possible en comparant différentes activités de détecter celles qui sont atypiques, anormales par rapport aux autres et qui sont donc potentiellement frauduleuses. Une fois ces activités détectées, elles peuvent être suivies et traitées le plus rapidement possible. ❌
Autrement dit, une détection rapide permet une gestion rapide de ces cas et par conséquent une réduction des pertes, quelle qu’elles soient.
4. L’optimisation de la tarification 🏷️
On n’y pense pas ou peu lorsque l’on parle de faire des économies dans une entreprise mais mettre en place des tarifs non adaptés aux produits ou aux services proposés ainsi qu’à sa clientèle peut avoir un impact négatif sur le chiffre d’affaires.
Les problématiques de tarifications coûtent aux entreprises en moyenne 3,9% de leur chiffre d’affaires annuel. 😢
Oui mais maintenant que l’on sait cela, en quoi exploiter vos données va pouvoir vous aider ?
En analysant le plus de données possible (les ventes, la concurrence, les coûts de production et de distribution…) on peut déterminer la tarification optimale pour les produits ou services en identifiant les prix qui maximisent les revenus tout en prenant en compte la demande, les coûts, la concurrence et la valeur perçue par les clients. 🧐
Le but est de proposer la meilleure tarification possible, qui soit justifiée pour les consommateurs. 👌
5. L’analyse de la consommation énergétique 🌿
On aborde ici un sujet d'actualité !
Il est important pour les entreprises de surveiller leur consommation énergétique pour le respect de l'environnement, puisque nous le savons, ce sont ces entités qui consommes et polluent le plus. 🌫️
Il existe de nombreuses solutions simples à mettre en place mais, aussi surprenant que cela puisse paraître, les données peuvent également aider les entreprises à gérer au mieux leur consommation énergétique. On vous présente 3 actions à mettre en place dans votre entreprise si vous souhaitez faire des économies d'énergie, de la plus simple à la plus complexe. ⬇️
Etape 1 : Suivre la consommation d'énergie 🔎
En utilisant des capteurs et des systèmes de surveillance, vous pourrez collecter des données sur votre consommation d'énergie en temps réel et détecter les surconsommations éventuelles.
Etape 2 : Analyser la performance énergétique 📊
L'analyse des données de consommation peut permettre de détecter par exemple les équipements énergivores, les fuites thermiques ou les moments où la consommation est la plus élevée.
Etape 3 : Modéliser la consommation énergétique 🧑💻
Enfin, grâce à la modélisation, vous pourriez simuler différents scénarios et évaluer l'impact potentiel des actions d'optimisation avant de les mettre en place.
Vous l'aurez compris, au travers des exemples présentés ici, il existe de nombreux moyens pour une entreprise de dépenser moins d'argent et par conséquent d'augmenter durablement son chiffre d'affaires.
Pour chacun des exemples les données ont un grand intérêt, ce sont des données que vous avez en interne, qui vous coûtent en stockage alors pourquoi de pas les exploiter pour en tirer de la richesse ? 🤔
Si cela vous semble compliqué, commencez par faire appel à des experts du domaines pour vous accompagner !
L'équipe Esteka-data a réalisé un webinaire sur le sujet, il sortira prochainement sur notre chaîne Youtube. En attendant, n'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez plus d'informations ! 📞
