7 erreurs à ne pas commettre dans l'utilisation des données ❌

On parle beaucoup des données, de la nécessité pour les entreprises de se lancer pour prendre plus de place sur le marché et se différencier de la concurrence. Mais ne parle pas, ou très peu, des erreurs à ne surtout pas commettre dans ces cas-là. ⚠️

C’est ce que je vous propose aujourd’hui, 7 erreurs que nous rencontrons quotidiennement chez nos clients et qui font que l’utilisation des données n’est pas optimale. 😕

1. Ne pas sauvegarder les données dans un environnement sécurisé 🔐

Il s’agit de la première erreur à ne pas faire.

Stocker les données dans un environnement qui n’est pas sécurisé, sans pare-feu, mots de passe ou autres mesures de sécurité, c’est prendre le risque que les données internes de l'entreprise et les données personnelles des clients se retrouvent entre les mains de personnes malveillantes. 😱

Ces données sont une richesse qu’il est nécessaire de protéger comme il se doit.

2. Collecter et stocker des données inutiles 🚮

Toutes les données sont utiles me direz-vous. Oui, mais pas pour toutes les entreprises.

Le stockage des données est un processus qui coûte énormément d’argent 💸 et qui (on ne le répète jamais assez) est mauvais pour la planète. 🌱

Un travail préalable, avec les équipes métiers et des professionnels de la data doit être réalisé afin d’établir une base de données qui ne contient que les informations essentielles aux objectifs de l’entreprise. 🎯

3. Ne pas nettoyer les données avant leur utilisation 🧹

Nous n’en sommes plus au stade de la récolte ou du stockage des données mais bien à celui de leur utilisation.

Une des erreurs qui est souvent faite est celle de passer rapidement l’étape de nettoyage. Problème : on se retrouve parfois avec des clients de 360 ans qui ont fait 3 209 achats dans l’entreprise. Des valeurs qui, dans certains cas, peuvent fausser toutes les analyses et les projets mis en place par la suite. 🌫️

Il est donc important, voire INDISPENSABLE de passer du temps à supprimer les données obsolètes afin d’obtenir des analyses de qualité, sur des données de qualité avec des résultats de qualité. 👌

4. Ne pas prendre en compte la conformité réglementaire ⚖️

Vous n’avez peut-être pas des dizaines de milliers de données et ne vous sentez peut-être pas concerner par le RGPD. Et pourtant ! Toute donnée, et particulièrement les données personnelles, sont soumises à cette réglementation.

Les entreprises doivent être conscientes des règlements et des lois en matière de protection des données et faire en sorte que celles-ci soient bien connues, comprises et respectées par l’ensemble des employés. 🧐

5. Ne pas limiter les accès aux données 🔑

Je le disais plus haut, les données sont une richesse, bien que tout le monde n’en ait pas conscience.

Vous ne laisseriez pas tout le monde avoir accès à votre compte bancaire pas vrai ? Et bien c’est pareil avec les données, elles doivent être protégées de la meilleure manière qu’il soit et cela passe par les autorisations. 📜

Les autorisations d’accès doivent être contrôlées et attribuées uniquement aux personnes qui en ont le droit et l’utilité. Donner l’accès à tous, c’est prendre le risque d’une fuite, même involontaire, des données.

C’est également le cas dans le partage des données avec des tiers externes à l’entreprise. Toute personne qui souhaite avoir accès aux données doit au préalable signer les autorisations nécessaires comme un NDA (Non Disclosure agreement) ou simplement un accord de confidentialité par exemple. ✍️

6. Ne pas former les employés sur la sécurité des données 🧑‍🏫

Les employés sont les premiers concernés par les données, ce sont eux qui participent à la récolte, ce sont eux qui les utilisent pour mieux comprendre les besoins des clients et les animer de manière personnalisée.

Ce sont donc EUX qui doivent être formés sur leur utilisation et les réglementations auxquelles elles doivent répondent. Cela passe par des formations sur la bonne gestion des données personnelles, sur les réglementations en vigueur, sur les risques liés à la sécurité des données et comment les éviter, entre autres. 📚

7. Ne pas investir dans les outils et services d’analyse des données 💰

On en a conscience, les entreprises n’ont pas toutes les ressources en interne pour exploiter pleinement les données, elles n’ont même pas toutes les budgets nécessaires pour envisager de recruter un profil.

Mais l’exploitation des données est un investissement important qui est toujours rentabilisé lorsque les choses sont bien faites. 📈

Si vous n’avez pas la possibilité, pour différentes raisons, d’avoir un profil en interne, investissez au moins dans un outil d’analyse de données performant ou dans une agence data qui saura vous accompagner sur les problématiques actuelles de l’entreprise. 👩‍💻

Voici donc 7 des nombreuses erreurs que l’on peut faire dans l’utilisation des données. Ce sont des erreurs qui peuvent vous paraître évidentes mais qui ne le sont pas pour tous. Chacune d’entre elles peut être évitée en faisant appel aux bons prestataires ou aux bonnes personnes pour vous accompagner sur le sujet. 🤝

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