10 secteurs transformĂ©s par la data đŸȘ„

10 secteurs transformĂ©s par la data đŸȘ„

ï»żï»żAu cours des derniĂšres annĂ©es, de nombreux secteurs ont Ă©tĂ© transformĂ©s par la data. De la santĂ© Ă  la finance en passant par l’agriculture ou encore le sport, les donnĂ©es ont Ă©tĂ© exploitĂ©es afin d’optimiser des processus, d’amĂ©liorer les produits et services proposĂ©s mais aussi de crĂ©er de nouvelles opportunitĂ©s.

Dans cet article, je vous parle de 10 de ces secteurs révolutionnés grùce à la data mais ils sont bien plus nombreux.


1. La santĂ© đŸ©ș

La santĂ© a Ă©tĂ© rĂ©volutionnĂ©e sur bien des aspects, l’exploitation des donnĂ©es dans ce domaine a permis de suivre plus facilement des Ă©pidĂ©mies grĂące Ă  la mise en place de tableaux de bord, de rĂ©aliser des modĂšles prĂ©dictifs permettant de dĂ©tecter des maladies le plus tĂŽt possible afin d’amĂ©liorer les chances de guĂ©rison mais aussi de dĂ©velopper de nouveaux types de traitements, personnalisĂ©s pour chaque patient.


2. L’agriculture đŸ§ș

Un secteur dont on parle peu souvent mais qui pourtant a bien Ă©voluĂ©. Les agriculteurs ont commencĂ© Ă  utiliser les donnĂ©es, notamment environnementales telles que les conditions mĂ©tĂ©orologiques, les niveaux de prĂ©cipitations, Etc. afin d’amĂ©liorer leur production. Pour aller plus loin, les donnĂ©es sont maintenant utilisĂ©es pour prĂ©dire les rendements de certaines cultures et potentiellement adapter les actions afin d’optimiser la productivitĂ©.


3. Le sport đŸ‹ïž

Les donnĂ©es ont totalement changĂ© le sport comme on le voit aujourd’hui, que ce soit du cĂŽtĂ© des sportifs, eux-mĂȘmes, mais Ă©galement des fans. En effet, elles sont dĂ©sormais analysĂ©es prĂ©cisĂ©ment afin d’amĂ©liorer les performances des athlĂštes en proposant le plan d’entrainement le plus adaptĂ©. La data permet Ă©galement de mieux connaĂźtre les adversaires, leurs points forts et faibles et par consĂ©quent de mettre en place les meilleures stratĂ©gies. Du cĂŽtĂ© des fans de sport, la data permet un meilleur suivi des Ă©vĂšnements, des performances et rĂ©sultats des Ă©quipes et athlĂštes prĂ©fĂ©rĂ©s.


4. La finance 💰

GrĂące aux donnĂ©es, les banques peuvent dĂ©sormais amĂ©liorer la sĂ©curitĂ© des transactions et dĂ©tecter la fraude le plus rapidement possible. L’amĂ©lioration de l’expĂ©rience client a Ă©galement Ă©tĂ© possible grĂące Ă  la data en proposant le projet le plus adaptĂ© au moment de vie du client mais Ă©galement en prenant plus rapidement en compte les demandes avec des systĂšmes de chatbot ou tri automatique des mails par exemple.


5. Les assurances đŸ©č

Vous le savez, les assurances Ă©tudient les risques afin de mettre en place les tarifications, c’est en ce sens que l’analyse des donnĂ©es a permis une fixation des tarifs et barĂšmes plus prĂ©cise.

Les objets connectĂ©s, entre autres, permettent aux assurances de suivre le comportement des usagers et d’adapter les services Ă  chaque personne.


6. Les ressources humaines đŸ—‚ïž

Les processus de recrutement ont totalement changĂ© depuis l’utilisation des donnĂ©es avec la mise en place de plateformes permettant de matcher les profils des candidats avec les offres des entreprises. RĂ©sultats, un gain de temps pour les candidats qui reçoivent des offres plus pertinentes par rapport Ă  leur profil mais Ă©galement pour les entreprises qui ne sont mises en relation qu’avec les profils correspondant dans une certaine mesure Ă  l’offre dĂ©posĂ©e.


7. Les transports 🚍

Sans surprise, le secteur des transports a Ă©tĂ© transformĂ© grĂące Ă  la data. Je dis “sans surprise” car nous utilisons tous (ou presque) des outils comme les GPS pour se dĂ©placer. Dans ce contexte, les entreprises du transport peuvent dĂ©sormais prĂ©voir le meilleur itinĂ©raire en fonction de l’état du trafic, prĂ©venir les usagers des Ă©ventuels retards et par consĂ©quent amĂ©liorer la satisfaction de leurs utilisateurs. Pour aller plus loin dans le domaine du transport, de nouvelles solutions voient le jour grĂące Ă  l’exploitation de la data telles que les voitures autonomes.


8. L’énergie ⚡

On parle ici d’un sujet d’actualitĂ© !

La data a permis dans le domaine de l’énergie de prĂ©dire des pics de consommation afin d’adapter les tarifications aux heures les plus consommatrices, d’optimiser la production des Ă©nergies renouvelables et Ă©galement d’amĂ©liorer la maintenance prĂ©dictive des matĂ©riaux mis en place chez les consommateurs (chaudiĂšre, ballon d’eau chaude, panneaux solaires, Etc.).


9. L’éducation đŸ«

En plus des nouveaux mĂ©tiers crĂ©Ă©s grĂące Ă  l’essor de la data, le systĂšme Ă©ducatif a pu totalement ĂȘtre modifiĂ©. Ce n’est pas encore mis en place partout mais l’analyse des donnĂ©es des Ă©lĂšves Ă  travers des tablettes, par exemple, permet aux Ă©tablissements scolaires de mieux suivre la progression des Ă©tudiants, de connaĂźtre leurs difficultĂ©s et par consĂ©quent d’adapter les mĂ©thodes d’apprentissage Ă  chacun. La communication a Ă©galement beaucoup changĂ© avec la mise en place de plateformes qui mettent en relation les professeurs, les Ă©lĂšves et leurs parents et qui permettent un suivi en temps rĂ©el des rĂ©sultats et non plus seulement lors de la rĂ©ception du bulletin scolaire.


10. Le tourisme ✈

Enfin, le tourisme n’a pas Ă©chappĂ© Ă  la rĂ©volution data mais vous le savez tous.

Depuis quelques annĂ©es se dĂ©veloppent de nombreuses plateformes toutes plus Ă©laborĂ©es les unes que les autres qui permettent en quelques clics et avec quelques filtres d’obtenir les meilleures offres de voyage rendant plus simple l’organisation des vacances. Elles permettent de comparer plusieurs destinations ou Ă©tablissements entre eux et proposent Ă©galement des suggestions personnalisĂ©es sur certains lieux touristiques ou restaurants.


VoilĂ  donc 10 secteurs transformĂ©s par la data, pour chacun d’entre eux, je vous ai prĂ©sentĂ© dans les grandes lignes les innovations par la data, mais les exemples sont moindres par rapport Ă  la rĂ©alitĂ© des choses et Ă  ce que l’exploitation des donnĂ©es a rĂ©ellement permis de faire.

Le domaine associatif a Ă©galement beaucoup changĂ© grĂące aux donnĂ©es, pour en savoir plus, vous pouvez toujours lire notre article sur le sujet en 👉cliquant ici đŸ‘ˆ

Encore une fois, comme on ne le dit jamais assez souvent, dans tous ces secteurs, pour des rĂ©sultats optimaux, les donnĂ©es doivent toujours ĂȘtre utilisĂ©es Ă  des fins bienveillantes tout en Ă©tant protĂ©gĂ©es par le RGPD.