Top 4 des livres pour en apprendre plus sur la Data Science 📚

La Data Science est un domaine large, très large même, qui comprend de nombreux processus, de nombreuses technologies, de nombreux termes mais aussi de nombreux acteurs. C'est un domaine qui peut paraître compliqué de l'extérieur mais qui peut s'apprendre par tous ! 

En data particulièrement (mais cela vaut aussi pour d'autres domaines), il est possible de se former et de s'informer de différentes manières : 

• En téléchargeant des livres blancs, qui permettent de traiter des problématiques précises et sont rédigés par des professionnels du domaine étudié. 📖
• En suivant des newsletters, qui partagent des contenus réguliers sur la Data Science et qui permettent d'en apprendre plus sur le sujet petit à petit. 🗞️
• En regardant des vidéos sur le sujet, qui permettent, grâce à des illustrations et des exemples visuels de mieux comprendre. 📹
• En lisant des livres, des livres et beaucoup de livres. 📚

Toutes les méthodes sont bonnes et dépendent des préférences de chacun, mais pour les livres, nous avons quelques recommandations et c'est justement ce que je vous propose dans cet article. ⬇️

Vous y trouverez 4 de nos livres préférés sur la Data Science, du plus accessible, à destination de toute personne qui s'y intéresse, au plus technique, qui s'adresse là plutôt à des experts (ou en devenir) du domaine. 👌

1. "Sortez vos données du frigo", Mick Levy 📙

C'est le premier que nous vous conseillons de lire.

Premièrement parce que la statistique "seuls 32% des données stockées sont utilisées", que l'on partage souvent, nous vient de cette lecture. 

Et deuxièmement parce que ce livre comprend 101 cas d'usage concrets de la data en entreprise avec pour chaque cas, un état des lieux, les raisons pour lesquelles l'entreprise a fait appel à une société de services, la problématique et surtout les solutions.

Il est accessible aux personnes du domaine, aux étudiants en data mais aussi à toute personne qui s'y intéresse puisque les cas concrets permettent de mieux comprendre tout ce qu'il est possible de faire avec les données, comment les utiliser et comment prendre de la hauteur. 

Vous trouverez plus d'informations sur ce livre en 👉 cliquant ici. 👈

2. "Devenez un data pionnier !", Gauthier Vasseur 📘

Ce livre ressemble assez au précédent sur le principe mais cette fois-ci, plus à destination des entreprises. 

Si vous êtes une entreprise, que vous avez des données mais ne savez pas comment les utiliser, nous vous conseillons de lire ce livre. Il est très pratique avec de nombreuses illustrations et graphiques. Il reprend les notions de base de la data pas à pas en passant par le Big Data, le Machine Learning mais aussi des choses beaucoup plus rationnelles.

Vous y trouverez également des notions de Data visualisation avec pour chaque situation le type de graphique à utiliser et on le sait, il n'est pas toujours simple de faire le bon choix.

Une nouvelle fois, vous trouverez plus d'informations sur le livre, son contenu et l'auteur qui est expert du domaine en 👉 cliquant ici. 👈

3. "Machine Learning avec Scikit-Learn", Aurélien Géron 📕

On entre encore un peu plus dans la technique.

Ce livre est un standard pour toutes les personnes qui font de la data avec Python. Scikit-Learn est une librairie de ce langage qui est principalement utilisée pour développer du Machine Learning. C'est un package indispensable en Data Science et ce livre permet de mieux le comprendre, mieux l'appréhender et surtout mieux l'utiliser. 

Le gros point positif de ce livre est qu'il contient les codes python associés aux différentes manipulations. De quoi tester en direct les possibilités. 

C'est un livre très intéressant et pratique mais à nouveau à destination des personnes qui font de la data ou qui se forment dans le domaine.

👉 Cliquez ici 👈 si vous souhaitez en savoir plus.

4. "L'apprentissage profond avec Python", François Chollet 📗

Le dernier livre est forcément le plus technique et celui-ci l'est particulièrement. Nous vous le conseillons fortement si vous souhaitez aller encore plus loin.

C'est un support qui reprend les notions de base de l'apprentissage profond, dans un premier temps de manière théorique puis de manière technique et pratique avec du code python.

C'est n'est certainement le livre que l'on vous conseille en premier si vous souhaitez vous lancer dans la data mais, une fois un certain niveau atteint, il est réellement intéressant pour comprendre les notions complexes de l'apprentissage profond.

Vous en apprendrez plus sur le contenu de ce livre en 👉 cliquant ici. 👈

Voilà pour notre top 4 des livres pour se former en Data Science, vous avez maintenant de la lecture pour un bon moment. 😉

Bien entendu, il existe énormément de contenus littéraires sur la data et ses différents aspects. D'autres livres sur le sujet doivent être tout aussi intéressants, beaux et compréhensibles mais nous tenions à vous parler uniquement de livres que nous avions nous-mêmes lu, compris et aimé. 💙