
Comprendre le monde de la data simplement, c'est possible ? đ§âđ»
ï»żï»żQuel que soit lâactivitĂ© que lâon exerce, il est souvent compliquĂ© de lâexpliquer simplement Ă des personnes externes qui nâont aucune connaissance du domaine đ€.
Dans notre cas, nous sommes plongĂ©s dans le monde de la data et expliquer sans utiliser de termes technique⊠et bien câest difficile! Pourtant, notre travail nous amĂšne Ă communiquer perpĂ©tuellement avec le mĂ©tier et donc Ă des personnes susceptibles de ne pas connaĂźtre ce milieu.
Tout le monde devrait pouvoir expliquer son mĂ©tier simplement Ă ses connaissances mais, je le sais, ce nâest pas simple.
De notre cĂŽtĂ©, câest chose faite et câest lâobjet de cet article ! â
Et si la data nâĂ©tait pas si compliquĂ©e Ă comprendre ? đ€
Ă lâheure actuelle, beaucoup dâentreprises se disent encore que la data nâest pas faite pour elles. Chefs dâentreprise ou employĂ©s, enlevez cette idĂ©e de votre esprit ! â
Câest comprĂ©hensible, se lancer dans une chose Ă laquelle on ne comprend rien câest compliquĂ©. Câest pourquoi chez Esteka-data, nous passons toujours par une explication claire des objectifs et des possibilitĂ©s avant de dĂ©buter toute collaboration. On explique sans utiliser de formules mathĂ©matiques et en limitant au maximum lâutilisation de termes techniques.
Je propose donc de vous expliquer dans les grandes lignes le monde de la data ! đ
La data, à quoi ça sert ?
Elle peut servir Ă plusieurs choses :
- Augmenter la conversion en acheteurs (ou en donateurs dans le cadre des associations) đł
- Identifier des missions redondantes chez les employĂ©s et les automatiser đ€
- DĂ©celer des anomalies, crĂ©er des alertes đœ
Ce ne sont que 3 exemples parmi tant dâautres de ce que la data peut faire pour le bien-ĂȘtre de lâentreprise et des employĂ©s.
Les missions dans la data
Pour faire simple, les missions dans la data se résument à plusieurs étapes :
- RĂ©cupĂ©rer et stocker les donnĂ©es propres ou les nettoyer si nĂ©cessaire đïž
- Analyser ces donnĂ©es đ
- Mettre en place des tableaux de bord ou indicateurs đĄ
Câest trĂšs simplifiĂ© (câest le but đ) mais ce sont les principales missions que lâon retrouve dans la data.
Les métiers de la data
Ce qui nâest pas clair non plus dans le monde de la data ce sont tous les mĂ©tiers associĂ©s đŒ.
Dans ce milieu il y a plusieurs branches :
- les personnes qui sont plus présentes pour le métier, qui sortent des chiffres quotidiennement et qui accompagnent les décisions : ce sont les Data Analyst
- le Data Engineer dont le travail consiste à récolter de la donnée brute et la transformer en donnée exploitable pour les autres
- Enfin, le Data Scientist qui travaille sous forme de projets et va utiliser les donnĂ©es pour rĂ©aliser des projets de plus grande envergure (par exemple la mise en place dâun moteur de recommandations).
Vous comprenez mieux maintenant ? Il ne faut pas avoir peur des termes techniques que vous entendez un peu partout, quand on discute avec dâautres mĂ©tiers, on explique concrĂštement les choses đŹ.
La data expliquĂ©e Ă des collĂ©giens đ
Valentin, notre fondateur, a Ă©tĂ© invitĂ© Ă prĂ©senter son mĂ©tier Ă une classe de collĂ©giens đ«.
Câest un exercice qui demande une certaine prĂ©paration. Expliquer la data Ă un chef dâentreprise est une chose, lâexpliquer Ă des Ă©lĂšves qui nâont jamais entendu parler de ce domaine en est une autre đ.
Je vous laisse donc découvrir comment Valentin explique son métier :
Voilà comment Valentin présente son métier, et vous, comment expliqueriez-vous le vÎtre simplement ?