Comprendre le monde de la data simplement, c'est possible ? 🧑💻
Quel que soit l’activité que l’on exerce, il est souvent compliqué de l’expliquer simplement à des personnes externes qui n’ont aucune connaissance du domaine 🤔.
Dans notre cas, nous sommes plongés dans le monde de la data et expliquer sans utiliser de termes technique… et bien c’est difficile! Pourtant, notre travail nous amène à communiquer perpétuellement avec le métier et donc à des personnes susceptibles de ne pas connaître ce milieu.
Tout le monde devrait pouvoir expliquer son métier simplement à ses connaissances mais, je le sais, ce n’est pas simple.
De notre côté, c’est chose faite et c’est l’objet de cet article ! ✅
Et si la data n’était pas si compliquée à comprendre ? 🤔
À l’heure actuelle, beaucoup d’entreprises se disent encore que la data n’est pas faite pour elles. Chefs d’entreprise ou employés, enlevez cette idée de votre esprit ! ❌
C’est compréhensible, se lancer dans une chose à laquelle on ne comprend rien c’est compliqué. C’est pourquoi chez Esteka-data, nous passons toujours par une explication claire des objectifs et des possibilités avant de débuter toute collaboration. On explique sans utiliser de formules mathématiques et en limitant au maximum l’utilisation de termes techniques.
Je propose donc de vous expliquer dans les grandes lignes le monde de la data ! 🌍
La data, à quoi ça sert ?
Elle peut servir à plusieurs choses :
- Augmenter la conversion en acheteurs (ou en donateurs dans le cadre des associations) 💳
- Identifier des missions redondantes chez les employés et les automatiser 🤖
- Déceler des anomalies, créer des alertes 👽
Ce ne sont que 3 exemples parmi tant d’autres de ce que la data peut faire pour le bien-être de l’entreprise et des employés.
Les missions dans la data
Pour faire simple, les missions dans la data se résument à plusieurs étapes :
- Récupérer et stocker les données propres ou les nettoyer si nécessaire 🗃️
- Analyser ces données 📈
- Mettre en place des tableaux de bord ou indicateurs 💡
C’est très simplifié (c’est le but 😉) mais ce sont les principales missions que l’on retrouve dans la data.
Les métiers de la data
Ce qui n’est pas clair non plus dans le monde de la data ce sont tous les métiers associés 💼.
Dans ce milieu il y a plusieurs branches :
- les personnes qui sont plus présentes pour le métier, qui sortent des chiffres quotidiennement et qui accompagnent les décisions : ce sont les Data Analyst
- le Data Engineer dont le travail consiste à récolter de la donnée brute et la transformer en donnée exploitable pour les autres
- Enfin, le Data Scientist qui travaille sous forme de projets et va utiliser les données pour réaliser des projets de plus grande envergure (par exemple la mise en place d’un moteur de recommandations).
Vous comprenez mieux maintenant ? Il ne faut pas avoir peur des termes techniques que vous entendez un peu partout, quand on discute avec d’autres métiers, on explique concrètement les choses 💬.
La data expliquée à des collégiens 🎒
Valentin, notre fondateur, a été invité à présenter son métier à une classe de collégiens 🏫.
C’est un exercice qui demande une certaine préparation. Expliquer la data à un chef d’entreprise est une chose, l’expliquer à des élèves qui n’ont jamais entendu parler de ce domaine en est une autre 🎒.
Je vous laisse donc découvrir comment Valentin explique son métier :
Voilà comment Valentin présente son métier, et vous, comment expliqueriez-vous le vôtre simplement ?
