Comprendre le monde de la data simplement, c'est possible ? đŸ§‘â€đŸ’»

Comprendre le monde de la data simplement, c'est possible ? đŸ§‘â€đŸ’»

ï»żï»żQuel que soit l’activitĂ© que l’on exerce, il est souvent compliquĂ© de l’expliquer simplement Ă  des personnes externes qui n’ont aucune connaissance du domaine đŸ€”.

Dans notre cas, nous sommes plongĂ©s dans le monde de la data et expliquer sans utiliser de termes technique
 et bien c’est difficile! Pourtant, notre travail nous amĂšne Ă  communiquer perpĂ©tuellement avec le mĂ©tier et donc Ă  des personnes susceptibles de ne pas connaĂźtre ce milieu.

Tout le monde devrait pouvoir expliquer son mĂ©tier simplement Ă  ses connaissances mais, je le sais, ce n’est pas simple.


De notre cĂŽtĂ©, c’est chose faite et c’est l’objet de cet article ! ✅


Et si la data n’était pas si compliquĂ©e Ă  comprendre ? đŸ€”


À l’heure actuelle, beaucoup d’entreprises se disent encore que la data n’est pas faite pour elles. Chefs d’entreprise ou employĂ©s, enlevez cette idĂ©e de votre esprit ! ❌


C’est comprĂ©hensible, se lancer dans une chose Ă  laquelle on ne comprend rien c’est compliquĂ©. C’est pourquoi chez Esteka-data, nous passons toujours par une explication claire des objectifs et des possibilitĂ©s avant de dĂ©buter toute collaboration. On explique sans utiliser de formules mathĂ©matiques et en limitant au maximum l’utilisation de termes techniques.


Je propose donc de vous expliquer dans les grandes lignes le monde de la data ! 🌍


La data, à quoi ça sert ?


Elle peut servir Ă  plusieurs choses :

  • Augmenter la conversion en acheteurs (ou en donateurs dans le cadre des associations) 💳
  • Identifier des missions redondantes chez les employĂ©s et les automatiser đŸ€–
  • DĂ©celer des anomalies, crĂ©er des alertes đŸ‘œ


Ce ne sont que 3 exemples parmi tant d’autres de ce que la data peut faire pour le bien-ĂȘtre de l’entreprise et des employĂ©s.


Les missions dans la data


Pour faire simple, les missions dans la data se résument à plusieurs étapes :

  • RĂ©cupĂ©rer et stocker les donnĂ©es propres ou les nettoyer si nĂ©cessaire đŸ—ƒïž
  • Analyser ces donnĂ©es đŸ“ˆ
  • Mettre en place des tableaux de bord ou indicateurs đŸ’Ą


C’est trĂšs simplifiĂ© (c’est le but 😉) mais ce sont les principales missions que l’on retrouve dans la data.


Les métiers de la data


Ce qui n’est pas clair non plus dans le monde de la data ce sont tous les mĂ©tiers associĂ©s đŸ’Œ.

Dans ce milieu il y a plusieurs branches :

  • les personnes qui sont plus prĂ©sentes pour le mĂ©tier, qui sortent des chiffres quotidiennement et qui accompagnent les dĂ©cisions : ce sont les Data Analyst
  • le Data Engineer dont le travail consiste Ă  rĂ©colter de la donnĂ©e brute et la transformer en donnĂ©e exploitable pour les autres
  • Enfin, le Data Scientist qui travaille sous forme de projets et va utiliser les donnĂ©es pour rĂ©aliser des projets de plus grande envergure (par exemple la mise en place d’un moteur de recommandations).


Vous comprenez mieux maintenant ? Il ne faut pas avoir peur des termes techniques que vous entendez un peu partout, quand on discute avec d’autres mĂ©tiers, on explique concrĂštement les choses 💬.


La data expliquĂ©e Ă  des collĂ©giens 🎒


Valentin, notre fondateur, a Ă©tĂ© invitĂ© Ă  prĂ©senter son mĂ©tier Ă  une classe de collĂ©giens đŸ«.

C’est un exercice qui demande une certaine prĂ©paration. Expliquer la data Ă  un chef d’entreprise est une chose, l’expliquer Ă  des Ă©lĂšves qui n’ont jamais entendu parler de ce domaine en est une autre 🎒.


Je vous laisse donc découvrir comment Valentin explique son métier :




Voilà comment Valentin présente son métier, et vous, comment expliqueriez-vous le vÎtre simplement ?