Anticiper les tendances grâce à votre meilleur allié : les données ! 🔮

On ne le répétera jamais assez, vos données sont une de vos plus grandes richesses.

L’environnement dans lequel évoluent les entreprises actuelles change quotidiennement, les tendances arrivent puis passent aussi tôt, les goûts et les besoins des consommateurs évoluent avec eux.

Imaginons que votre entreprise vende des articles de mode.

De plus en plus, sur les réseaux sociaux, sur internet, une nouvelle tendance de la couleur rouge voit le jour.

Vous décidez alors de baser votre nouvelle collection sur cette couleur.

Vous réalisez les modèles, développez les produits puis réalisez votre communication jusqu’au moment de la sortie… où les consommateurs sont déjà passé à une autre couleur.

Vous voyez l’idée ? Généralement, les décisions prises le sont un peu trop tard (au moins en ce qui concerne l’émergence de nouvelles tendances).

La solution est pourtant sous vos yeux : les données !

En les analysant vous pourrez non seulement comprendre le présent mais également prédire et préparer l’avenir. 🔮

Comment on fait ? 🤔

Pour réaliser des prédictions, on fait appel à une sous-discipline de la data appelée analyse prédictive.

Celle-ci se concentre sur l’utilisation de modèles statistiques et d’algorithmes afin d’identifier des évènements passés et prévoir les évènements futurs.

Pour réaliser des prédictions fiables, il est important de : 

- travailler sur un historique de données plus ou moins conséquent : cela dépend généralement du délai que l'on souhaite prédire (1 mois, 2 mois ou plus). 

- nettoyer les données des évènements particuliers comme par exemple une campagne très particulière qui a attiré du monde pourrait créer un biais ou encore les années COVID qui ont été très particulières pour certaines entreprises. 

- tester plusieurs modèles et choisir celui qui proposera les prédictions les plus fiables : on parle de "performance", on la mesure grâce à différents indicateurs dont je vous épargne les détails ici. 

- réaliser des ajustements de temps à autre afin de prendre en compte les potentielles modifications dans l'historique des données.  

Si, pour anticiper les tendances de votre marché ou réaliser tout autre prédiction, vous suivez ces 4 éléments, vous devriez être capable de lire l’avenir et de vous y adapter. 🔮

Un exemple concret 📑

Prenons un exemple qui peut parler à tous, celui d’une marque de vêtements haut de gamme qui a mis en place un projet visant à anticiper la demande et à optimiser ses stocks en conséquence. 👚

Cette entreprise avait remarqué que ses ventes étaient fortement influencées par les tendances de la mode et par les saisons mais elle rencontrait des difficultés pour prédire avec précision quelles seraient les tendances à venir.

Pour résoudre ce problème, nous avons commencé par collecter et analyser une grande quantité de données sur les ventes passées, les produits, les catégories de produits, les saisons, les conditions météorologiques ou encore les données géographiques.

En utilisant les techniques d’analyse prédictive, des corrélations entre différents facteurs et les ventes ont pu être mis en évidence.

Plusieurs facteurs se sont révélés intéressants, c’est le cas des saisons et des conditions météorologiques. Les ventes de manteaux augmentaient en amont de la période de froid et les ventes de shorts et maillots de bain augmentaient en amont des fortes chaleurs.

Logique, me direz-vous !

Mais ce n’est pas tout, ces tendances étaient totalement différentes d’une région à l’autre. Certains clients avaient besoin de produits d’hiver avant les autres et il en va de même pour les vêtements d’été. Chose que la marque n’avait pas anticipé, les délais de commandes étaient donc parfois très long car les stocks étaient manquants notamment avant ou après la saison “classique”.

En prenant en compte ces facteurs, la prévision des ventes sur l’année a pu être plus fiable et la production des stocks optimisée rendant la marque heureuse de l’augmentation de ses ventes et les clients satisfaits de recevoir leur commande dans les temps à toute période de l’année.

L’analyse ne s’est pas arrêté là mais vous comprenez l’idée.

Cet exemple illustre parfaitement comment une entreprise peut anticiper la demande grâce à l’analyse de ses propres données et ainsi augmenter sa rentabilité tout en se démarquant de la concurrence.

Les possibilités sont vastes 🌏

Nous avons beaucoup parlé de la prédiction des tendances, mais les possibilités en matière d’analyse prédictive des données sont vastes.

Vous pourriez par exemple : 

- prédire les ventes quelques semaines voire quelques mois en avance en prenant en compte de nombreux facteurs afin de mieux gérer les stocks et ainsi réduire vos coûts. 

- identifier les produits qui suivent une certaine saisonnalité, afin de mettre en place les bonnes offres au bon moment.

- identifier dans les images publiées sur les réseaux sociaux ou dans les messages des consommateurs des tendances émergentes dès leurs débuts. 

- anticiper les périodes de forte activité afin de préparer les ressources nécessaires au bon déroulement de celles-ci (comme le font les restaurateurs en recrutant des saisonniers pour l'été ou encore les magasins durant les soldes).

- optimiser les commandes aux fournisseurs en ne commandant que le nécessaire évitant ainsi de surcommander et se retrouver avec un stock inutilisé ou à l'inverse de bloquer la production par manque de produit. 

Les possibilités ne sont pas seulement vastes en matière de projets, elles le sont également en matière de secteurs.

De nombreux secteurs peuvent exploiter ces analyses pour prendre les meilleures décisions en amont, même le domaine de la santé. 🩺

C’est d’ailleurs grâce à ce type d’analyses que les chercheurs ont été capables de prédire les différentes vagues de COVID et de prendre les mesures nécessaires pour accueillir plus de patients ou augmenter les communications autour des gestes barrières.

Vous l’aurez certainement compris dans cet article, l’utilisation des données pour anticiper les tendances et prendre les bonnes décisions (avant qu’il ne soit trop tard) est un réel avantage dont toutes les entreprises pourraient bénéficier. Il ne faut qu’une chose, que toutes les entreprises possèdent déjà : DES DONNÉES.

(Et éventuellement un accompagnement.) 🤝

En intégrant cette approche dans la culture de votre entreprise, vous pourrez avoir une meilleure visibilité et une vision plus sereine sur l’avenir.

Si vous n’exploitez pas vos données, c’est donc le moment.

Si vous le faites déjà, n’exploitez les plus seulement pour prendre les bonnes décisions, anticipez-les !