Mise en place de recommandations personnalisées sur des leçons de méditation
Notre client
Petit Bambou est le leader de la méditation en ligne. En proposant des centaines de leçons et de programmes au travers d'une application mobile, elle permet à tous de découvrir la méditation à son rythme.
Problématique et contexte
Avant notre intervention, l'équipe de Petit Bambou avait
mis en place un système de recommandation basé sur un catalogue pré-établi,
sans forcément prendre en compte l'activité des utilisateurs. Ils ont fait
appel à nos services pour améliorer l'expérience de méditation en proposant le
bon programme, au bon utilisateur et au bon moment.
Projet
Le projet s'est déroulé en deux temps :
- Un audit, qui a permis de mettre en évidence des problématiques liées aux recommandations non personnalisées pour chaque utilisateur.
- La mise en place du projet de moteur de recommandation 100% personnalisé à partir des activités des utilisateurs, réalisé dans le langage Python et transformé en fonction afin que l'intégration du code soit simplifiée pour les développeurs de l'entreprise.
Cette accompagnement comprenait des échanges réguliers avec le métier ainsi que des réunions pour suivre l'avancée du projet en temps réel.
Résultats
- Une proposition d'expérience totalement personnalisée pour chaque utilisateur.
- Une navigation plus fluide sur l'application.
- Un gain de temps dans les recherches de programmes au profit de la méditation en elle-même.
L'avis client
"Esteka data est devenu un partenaire indispensable
pour tous nos besoins en termes de data. Nous sommes ravis de continuer à
collaborer avec eux."
